¿Qué es una red neuronal y qué es deep learning?
Una red neuronal artificial es un sistema inspirado, de forma muy simplificada, en cómo se conectan las neuronas del cerebro. Está formada por muchas unidades pequeñas organizadas en capas, que reciben información, la procesan y la pasan a la siguiente capa.
Puedes imaginarla como una cadena de filtros en una fábrica. La primera capa detecta cosas simples, como bordes en una imagen; las siguientes combinan eso para reconocer formas, y las últimas identifican algo completo, como una cara o un gato.
Deep learning, que se traduce como “aprendizaje profundo”, significa usar redes neuronales con muchas capas. Esa profundidad es lo que permitió los grandes avances de la IA moderna: reconocimiento de voz, traducción automática, generación de imágenes y modelos de lenguaje como ChatGPT.
Por ejemplo, cuando tu teléfono reconoce tu cara para desbloquearse o cuando una app convierte tu voz en texto, está usando deep learning detrás de escena.
