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Guía · Diccionario de la IA

¿Qué son los parámetros de un modelo de IA?

Respuesta cortaLos parámetros son los valores internos que un modelo de IA ajusta durante su entrenamiento y que guardan lo que aprendió. La cantidad de parámetros se usa como una medida aproximada del tamaño del modelo.

Un modelo de inteligencia artificial es, por dentro, una enorme cantidad de números. Esos números se llaman parámetros. Durante el entrenamiento, el modelo los va ajustando poco a poco hasta que sus respuestas mejoran.

Puedes imaginarlos como las perillas de una consola de sonido. Al principio están desordenadas y el sonido es malo. Con práctica, alguien las ajusta una por una hasta que todo suena bien. Un modelo de IA tiene millones o miles de millones de esas perillas.

Cuando leas que un modelo tiene, por ejemplo, “siete mil millones de parámetros”, se refiere a su tamaño. En general, más parámetros permiten más capacidad, pero también exigen más memoria y más energía para funcionar.

Importa porque explica por qué hay modelos grandes que funcionan en la nube y modelos pequeños que pueden correr en un teléfono o en un computador personal. Más grande no siempre es mejor: depende de la tarea.

Mauricio González
Editado y revisado por Mauricio González
Actualizado el 21 oct 2026

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