¿Qué significa que una IA sea "de código abierto"?
Una comparación culinaria: una IA cerrada es como un restaurante; puedes comer ahí, pero la receta es secreta. Una IA de código abierto es como una receta publicada: puedes cocinarla en tu casa, cambiarle ingredientes y compartirla.
El código es el conjunto de instrucciones con que se construye un programa. En IA, lo que suele publicarse son los "pesos" del modelo, que son los números que guardan todo lo que aprendió. Por eso a veces se habla de "modelos de pesos abiertos", porque no siempre se publica todo, como los datos de entrenamiento.
Ejemplos conocidos son las familias Llama, de Meta; Mistral, de una empresa francesa; y varios modelos de empresas chinas como DeepSeek o Qwen. Cada uno tiene su propia licencia, que define qué está permitido.
Las ventajas: más control sobre tus datos, porque pueden quedarse en tus equipos, y libertad para adaptar el modelo a tu negocio. Las desventajas: requiere conocimientos técnicos y computadores potentes para funcionar bien.
Para una persona que recién empieza, lo más práctico sigue siendo usar las aplicaciones conocidas. El código abierto es más relevante para empresas o desarrolladores.
