¿Qué es RAG (generación aumentada por recuperación)?
RAG es la sigla en inglés de Retrieval-Augmented Generation, que significa “generación aumentada por recuperación”. En palabras simples: antes de responder, la IA busca (recupera) información en una fuente definida, como los documentos de una empresa, y con eso arma su respuesta (generación).
Es como un examen a libro abierto. En vez de responder solo de memoria, el estudiante puede consultar sus apuntes. Así comete menos errores y puede citar de dónde sacó cada dato.
RAG importa porque reduce las alucinaciones, es decir, los datos inventados, y permite que la IA responda con información propia y actualizada sin tener que volver a entrenarla. Es una de las formas más usadas para crear asistentes internos en empresas.
Por ejemplo, una clínica puede cargar sus protocolos, horarios y preguntas frecuentes. Cuando un paciente pregunta por el horario de un examen, el asistente busca en esos documentos y responde con la información correcta de esa clínica, no con datos genéricos de internet.
Responde solo usando los documentos que te adjunto. Si la respuesta no está ahí, dime que no la encontraste.
