¿Qué es el ajuste fino (fine-tuning)?
Fine-tuning es un término en inglés que se traduce como “ajuste fino”. Consiste en tomar un modelo de IA que ya fue entrenado con información general y darle un entrenamiento adicional, más pequeño, con ejemplos de un área concreta.
Es como un médico general que hace una especialización. Ya sabe medicina; la especialidad le enseña a fondo un área, como cardiología. No vuelve a estudiar desde cero, solo profundiza en lo que necesita.
Sirve cuando una empresa quiere que la IA use su vocabulario, su tono o responda siempre con cierto formato. Es distinto de RAG, la técnica en que la IA consulta documentos antes de responder: el ajuste fino cambia el modelo, mientras que RAG le da información para consultar.
Por ejemplo, una empresa de seguros puede ajustar un modelo con miles de respuestas aprobadas por su equipo, para que el asistente redacte siempre con el lenguaje y el cuidado que exige su rubro.
Para la mayoría de las pymes, antes de pensar en ajuste fino conviene probar con buenos prompts y documentos de referencia.
